Le Web Analytics, c’est quoi ?
« Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l’audience et la fréquentation d’un site en fonction d’indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l’analyse et la présentation de données provenant d’Internet utilisées afin de comprendre et d’optimiser l’utilisation du Web » dixit Wikipedia.
« Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage. » selon la définition officielle de la Web Analytics Association.
On est bien d’accord que tout cela passe par un certain nombre d’étapes et de méthodologies :
- Identification des objectifs du site.
- Identification de KPIs et de segments.
- Identification du plan de marquage.
- Vérification du marquage.
- Réalisation de tests.
- Montage de tableaux de bord,
- Reporting et/ou analyse.
- Formation des utilisateurs.
- …. entre multiples choses !
Mais parfois, l’outil de mesure d’audience se révèle bien utile pour multitude de points « annexes ».
Attention, je ne vous parlerai donc pas ici d’amélioration de campagnes ou d’optimisation de taux de transformation… 😉
C’est parti pour quelques exemples !
Petit cas pratique d’ergonomie et de contenu
Dans mon secteur événementiel, l’outil de mesure d’audience s’est révélé plus qu’utile pour identifier le contenu consommé en fonction de périodes différentes avec comme point d’orgue la date de tenue de l’événement.
Confirmé par l’outil de mesure, la nature des infos recherchées évoluait significativement dans le temps.
Conséquence directe sur la refonte ergonomique des sites :
- Une zone de mise en avant sur la page d’accueil permettant de jouer et placer au premier plan le contenu recherché à un instant T par l’internaute.
- Impact également sur les pages intérieures pour proposer des boutons permanents avec là aussi la possibilité de jouer du contenu différencié en fonction d’une période donnée.
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Pour la petite histoire : il a été intéressant de voir que cette optimisation réalisée afin que l’internaute effectue au mieux le(s) action(s) attendue(s) a entrainé une diminution des pages vues. Cette chute a naturellement inquiété et a pour ma part servi de levier d’évangélisation supplémentaire quant à la nature et au croisement des indicateurs à surveiller.
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Au secours, mon tunnel s’écroule !
Dans le cas de l’équipe marketing investie sur l’outil de suivi, enfin bref, qui a la démarche de se connecter à l’outil quotidiennement, j’ai reçu un matin un appel déclenchant l’alerte rouge !
Un taux de transformation drastiquement passé a zéro, un tunnel de conversion en carafe avec 0 visites dès l’étape 1.
Il s’agissait d’un formulaire qui ne fonctionnait tout simplement plus sur le site. Action, réaction, l’équipe marketing a pu contacter qui de droit pour corriger rapidement ce souci d’ordre technique .
Dis-moi que ma marque m’amène des visites ?
Analyzer NX permet de catégoriser dans deux branches distinctes les expressions clés saisies dans les moteurs (possible également avec Google Analytics via un segment avancé éventuellement judicieusement agrémenté d’expressions régulières) :
- une catégorie Notoriété dans laquelle j’ai préalablement déclaré les expressions clés relatives à « ma » marque (ne pas oublier les erreurs de frappe ou d’orthographe potentielles),
- une catégorie Moteurs dans laquelle est répertoriée le reste des expressions clés.
A quoi me sert cette segmentation ? Encore un fois, le secteur événementiel dans lequel je joue impacte fortement la nature des données remontées.
Très schématiquement, à l’approche d’un événement, la notoriété influence considérablement le trafic.
Le reste du temps, la partie Moteurs isolée permet de travailler de manière efficace sur le contenu à injecter pour bénéficier au maximum de l’effet longue traine en période « creuse ».
Une aide au choix de production ?
Dans la gamme de ces petites choses qui n’ont l’air de rien, depuis bien longtemps, la mesure « basique » participe largement à des choix de production.
Vous voulez lancer un site ? N’oubliez jamais, jamais, de notifier dans vos spécifications fonctionnelles pour quelle résolution d’écran, pour quel type et version de navigateur le site devra être optimisé.
Dans mon cadre (refontes régulières de sites existants), quoi de plus naturel que de regarder ce que la cible d’internautes visée utilise ?
Je veux du mobile par milliers …
En me basant uniquement sur les visites réparties en fonction des systèmes d’exploitation, j’ai pu voir l’évolution des accès en provenance des différents supports mobiles.
Pas de surprises sur le fait qu’elle soit en progression constante depuis 2010, non. Mais des données hétérogenes d’un secteur d’activité à un autre, sans parler de la part de trafic changeante iPhone, Android, Symbian…
Et alors ?
Conséquence directe sur les développements mobile à prévoir selon les meilleures opportunités et leviers de croissance identifiés sur lesquels s’appuyer.
Et vous, vous avez des exemples à partager ? 🙂
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